Künstliche Intelligenz

KI, die im Betrieb ist.

Wir setzen KI-Modelle in laufenden Systemen ein. Auf dieser Seite stehen die Anwendungen, die wir gebaut haben, und die Art, wie wir sie in bestehende Abläufe einbinden.

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Voicebot-Projekte für Kfz-Service und Reifenhandel
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Körperpunkte in der Bewegungsanalyse
GPU
eigene Rechenleistung für Modelle und Bilder
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Patientenbilder, die einen Server erreichen

Voicebots für Terminbuchung und Kundenservice

Unsere Sprachassistenten nehmen Anrufe entgegen, vereinbaren Termine und erkennen das Anliegen. Bei Bedarf übergeben sie an einen Mitarbeiter. Die Bots sind auf Parloa entwickelt und an die Buchungssysteme der Kunden angeschlossen. Alle Dialoge sind auf Deutsch.

  • Terminbuchung für den Reifenwechsel über die Buchungsschnittstelle eines Reifen- und Autoservice-Netzes
  • Weitere Voicebot-Projekte für eine bundesweite Kfz-Service-Kette und einen Verbund von Reifenfachhändlern
  • Dieselben Dialoge laufen als Chatbot über WhatsApp.

Auswertung von Belegen und Bildern

Multimodale Modelle lesen Kassenbons, Formulare und Produktfotos aus, prüfen Regeln und liefern strukturierte Daten. In unserer Gewinnspielplattform läuft diese Auswertung im Dauerbetrieb, mit Duplikaterkennung und Regelprüfung.

Bewegungs- und Haltungsanalyse

Die Pose-Erkennung erfasst 33 Körperpunkte und läuft lokal im Browser. Kein Bild erreicht einen Server. Das Verfahren eignet sich auch für Sport, Ergonomie und Rehabilitation.

Sprache zu Text und Bild aus Text

Gesprochene Anleitungen werden mit Whisper transkribiert, zum Beispiel für Hinweise in Übungsvorlagen. Bilder erzeugen wir mit ComfyUI-Workflows auf eigener GPU-Hardware. Daten gehen dabei an keinen externen Bilddienst.

KI in Ihre Systeme einbinden

Der häufigste Fall in der Praxis: Ein Modell soll Teil eines bestehenden Ablaufs werden. Wir verbinden Sprach- und Bildmodelle mit CRM, Kassensystem, Buchungssystem oder Datenbank. Dazu gehören Protokollierung, Kostenkontrolle und ein definiertes Verhalten, wenn das Modell nicht antwortet. Suche in eigenen Dokumenten (RAG) und mehrstufige Agenten setzen wir ein, wenn der Nutzen messbar ist.

Beschreiben Sie uns den Ablauf, der KI bekommen soll.

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